AI遇上大數據 精準醫療可期待
潘毅
“當AI遇見生物健康大數據，我們可以期待一個精準醫療的時代。”3月21日，在“‘深企V力量’中國商事主體發展高峰論壇”上，中國科學院深圳理工大學（籌）計算機科學與控制工程學院院長、講席教授潘毅分析了生物健康領域的未來發展，并分享了他目前正在進行的兒童自閉癥早篩“三部曲”研究。
潘毅表示，在生物醫學領域，目前已產生了海量的臨床、遺傳和行為學數據，具有數據規模大、價值巨大、結構多樣和增長快速的特點?！氨热绻芾砩钲趪一驇靸鹊凝嫶髷祿?，需要千萬級的樣本存儲能力，691萬億次/秒的計算能力和數十種分析工具。”潘毅舉例說，合理利用大數據，就能為生物醫學打開全新局面。
醫療大數據應用廣泛，目前最主要的是用于推動疾病診斷和生物制藥的發展。
“比如中科院深圳先進院團隊與深圳市三院合作，在新冠疫情期間，利用人工智能篩選藥物，成功找到有效的藥物分子。”潘毅表示。
潘毅團隊目前的主要研究之一是多模態數據融合?！熬拖褚槐P菜，要通過色香味美來判斷是否可口。我們的研究就是利用多種信息，綜合判斷一個人的身體狀況?！迸艘惴窒淼?。
團隊瞄準了兒童自閉癥早期篩查領域。數據顯示，一名自閉癥患者總共會給一個家庭帶來150萬元人民幣的花費，在美國是250萬美元，而這種疾病在4歲以前很難診斷。
“我們目前開發了自閉癥早篩三部曲。首先是行為學，家長通過視頻或錄音，判斷兒童行為是否有異常，這一步在家就可完成；第二步是分子遺傳學，通過血液采集，分析患者是否攜帶自閉癥基因；第三步是磁共振影像，拍片后通過人工智能來分析癥狀，這一步由醫療機構完成。”潘毅介紹道。
這一逐級篩查的方案還可用于癲癇疾病的預測。疾病預測是精準醫療的一種。潘毅表示，未來通過大數據，還可根據每個人的具體情況，將用藥精準控制到毫克。
演講中，潘毅分享了一個獨特觀點：人工智能本身其實很“笨”，其智慧可稱之為“數據驅動”。
比如谷歌讓人工智能區分貓和狗的實驗，提供了幾百萬張圖片讓其不斷學習?！拔磥砦覀儓F隊想嘗試一種注入先驗知識的方法，在提供大量圖片之余，同時給AI一些方向，比如告訴它們狗的特征有耳朵和鼻子大，貓則是耳朵和鼻子比較小，能讓人工智能學得更快?！迸艘阏f，“當然這一方法還有待驗證?！?/p>
潘毅強調，要發揮數據優勢，僅靠人工智能還不夠，必須充分利用云計算、區塊鏈、深度學習等多種技術?！笆聦嵣?，以這些技術為代表的數字技術，正是智慧城市的堅實底座，能讓人們生活更美好。”潘毅表示。
深圳商報記者 袁斯茹
