開放應用場景 支持中小微企業
深圳市政協主席林潔9月25日下午主持召開六屆市政協第七十六次主席會議，圍繞“以大數據推動城市精細化智慧化治理”開展專題協商。深圳市委常委、常務副市長劉慶生參加協商會。
“以大數據推動城市精細化智慧化治理”是市政協年度協商議題。調研組調研了政府十余個部門，詳細了解了各部門建設現狀和需求，同時深入剖析了國內外先進城市案例，從頂層設計、數據底座、數據環境、基層治理、集成示范等五個方面，形成了研究報告。會上，委員們分別從不同的切口入手，用PPT展示了報告中的主要建議。
開放應用場景加速培育數字化企業
“掌握數據說明我們具備了利用數據的基礎能力，但是并不能保證治理質量的提升，這是很關鍵的一個問題。”市政協委員、深圳市智慧城市大數據研究院院長陳東平說，技術只是輔助工具，從技術思維轉化為治理思維很重要，源頭治理才是根本。
陳東平建議，做好新技術體系下體制機制適配性改革及制度建設。新技術的出現，極大推動了政府信息化、數字化的快速發展，以行政審批改革為例，“一門式”“最多跑一次”“一網通辦”等服務不斷推出，提高了效率提升了服務，下一步要深化改革，就是要建立與新技術適配的體制機制。“城市大腦”“運行中心”“指揮中心”建了不少，各類大廳要研究制訂城市運行管理的新機制和相應的管理制度，讓這類“中心”能充分發揮作用。“不能只從技術角度考慮業務系統建設。”陳東平說。
此外，陳東平還指出，目前智慧城市、數字政府建設都被大型企業“收割”。其實，抗疫期間，各地不同層級在創新數字化抗疫方法，從軟件開發到硬件制造，都涌現了不少好的數字化中小企業。建議政府積極開放應用場景，提供更多參與機會，大力鼓勵支持中小微企業繼續根據政府管理的痛點，有序持續投入研發創新，這將加速培育數字化企業。
預測學位缺口提前規劃建設
調研報告指出，目前深圳公共決策的智能程度尚淺，大部分公共決策實質上仍是依靠業務專家的知識、經驗、直覺做出的，數據分析工具、數據模型等科學精準決策手段運用較少。
“利用大數據的推演進行決策，可以節約城市資源。”市政協委員、深圳市智慧城市科技發展集團總經理張曉春說，通過分析細分行業的資源需求，強化數據推演能力，根據各部門的業務需求建設基礎模型，通過實時推演，在空間和時間維度實現城市資源的動態精準調配，可主動預測未來城市短板并制定對策。如，通過預測未來學位和醫療床位的缺口提前規劃建設學校和醫院設施。
張曉春建議，在整合民政、城管、公安、交通、醫療、教育等相關部門數據基礎上，圍繞決策層、管理層和工作層的業務需求，形成基于數據推演、主動式決策能力。
【深圳商報訊】（記者彭琰）
